La coordinación de transportistas, la gestión de pedidos y envíos, y el despacho y la programación son los tres usos principales de la inteligencia artificial (IA) con capacidad de gestión de agentes en la construcción y la ingeniería.
Así lo revela una nueva investigación encargada por la empresa de software IFS.
El estudio, realizado por The Futurum Group, reveló que los empleados industriales dedican el 41% de su tiempo de trabajo a tareas manuales y repetitivas.
IFS argumentó que la IA con intervención humana podría ayudar a las empresas a abordar esta pérdida de capacidad asignando procesos operativos bien definidos a los trabajadores digitales.
A diferencia de las herramientas de IA generativa convencionales, los agentes de IA están diseñados para supervisar la información, tomar decisiones y ejecutar tareas de forma autónoma, remitiendo los casos a empleados humanos cuando se requiere criterio o aprobación.
La investigación sugiere que la limitada capacidad de la fuerza laboral ya está afectando los planes estratégicos de las empresas. Más de tres cuartas partes (77%) de los responsables de la toma de decisiones afirmaron haber retrasado o evitado una iniciativa estratégica porque sus equipos carecían de la capacidad para llevarla a cabo.
Mientras tanto, el 66% afirmó que sus empresas probablemente invertirían en trabajadores digitales durante los próximos 12 meses. En general, el doble de empresas planean este tipo de inversión en comparación con las que no lo hacen, según IFS.
Sin embargo, los resultados también indicaron que las empresas siguen mostrándose reacias a otorgar autonomía total a los sistemas de IA. Tan solo el 5,7 % de los responsables de la toma de decisiones afirmó confiar en que la IA actuara de forma totalmente autónoma.
Según IFS, esto ponía de manifiesto la necesidad de modelos de implementación con «intervención humana», en los que los empleados conservan la responsabilidad de las decisiones que requieren criterio.
Su plataforma IFS Loops Agentic está diseñada para automatizar el 60% de las transacciones de agentes de principio a fin. El 40% restante incorpora puntos de control de revisión y aprobación humana.
Somya Kapoor, CEO de IFS Loops, afirmó: “La falta de capacidad es un problema de alto riesgo en las operaciones industriales. Cuando una orden de compra, un programa de mantenimiento o una entrega de un proveedor se retrasa porque no hay suficientes horas al día para el trabajador, el costo se refleja en tiempo de inactividad, entregas no realizadas o equipos inactivos.
“Para solucionarlo se necesita algo más que IA de propósito general. Los trabajadores digitales diseñados específicamente para la tarea, integrados en los sistemas que ya gestionan el negocio, son los que permiten a los equipos recuperar capacidad en lugar de simplemente sortear la escasez.”
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Fuente: Construction Briefing
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